コードから空へ：AIでアビエーターを制する方法

私はプロゲーマーではありません。NYITの20歳、二重学位取得を目指す学生。PythonとUnityを使ってリアルタイム飛行予測モデルを開発中です。アビエーターを見たとき、私は「賭博」ではなく「パターン認識」として捉えました。

システムとして扱い、データ収集・仮説検証・ルール最適化を繰り返しました。結果得たのは、「運」という幻想ではなく、感情に隠されたばらつきでした。

RTPは約97%。長期的には平均値に収束しますが、多くのプレイヤーはスパイクに引き寄せられてしまいます。

300回以上のラウンドを公式APIから収集し分析した結果、固定シーケンスは存在しませんが『統計的クラスタ』は確認できました。

• 低ボラティリティではx1.2～x3.0が頻発。
• 高リスクラウンドは予測不能ですが、x10以上後は指数関数的減衰曲線に従う。

これは魔法ではなく数学です。

予算は燃料と同じ。自動アラートで日次上限設定。超過＝システム設計上のバグと判断し、損失挽回のための大口ベットではなく『小額+高頻度観察』を選択。大勝ちは目指さず、迅速な学習こそが目標です。

『必勝法』など存在しません。動画で「必勝テク」や「予測術」と謳うものはほとんど誤解を招くだけです。ランダム性に絶対的なアルゴリズムはないのです。「ある」と言うなら恐れや希望を売っているだけです。

効果的なのは：

• 自動抽出閾値（例：連続x1.x出現3回後→x2～x3で抽出手順）
• 活動サイクル（例：Starfire Feastイベントはサーバリセット時に関連する報酬周期あり）
• パターン認識（損失後倍率しない → 基準モデル再評価）

これらはハックではなく、「証拠に基づく習慣」です。

真の勝利とは賞金ではなく『自制心』です。プログラミングではこれを「エラー耐性」と呼びます。アビエーターでは不確実性の中での感情制御と言えるでしょう。

各ラウンドを運命と考えるのではなく、学びの入力と捉える瞬間——それが自分自身の意思のパイロットになる時です。

千回以上のプレイ経験があります。お金も稼ぎましたが……それ以上に大切なのは、「自分自身を失わない方法」を学んだことです。