Від коду до неба: я переміг гру Aviator за допомогою AI, а не випадковості

Я — 20-річний програміст з Бруклiна, який створює моделі прогнозування полету в Unity та Python. Коли я вперше побачив гру Aviator, мене спокушала ідея про чисту випадковість. Але після аналiзу близько 200 тис. симульованих раундiв за допомогою публiчних API-даних живих сесiй — зрозумiв: гра не є хаотичною — вона має патерни.

Миф про «щастя» — справжнiй ризик

Багато гравцiв впадають у ловитку вiри у щастя чи «гарячi серii». Але моя модель показала: існують кластери коливань — короткi сплески великих множникiв слiдують передбачуваним iнтервалам при фiльтрацii через статистичнi пороги. Це не магiя — це математика.

Я створив алгоритм, що тримає огляд RTP-тенденцiй у режимах низької/високої коливаностi. Наприклад: на серверах з RTP >97% тривалi серii понад x3 статистично ймовирнiшими є пoсле двох посполу iз значеннями

«Не щастя виробляє перемогу — ваша система» — моє правило.

Бюджетування як у пилотованнi: задайте свою максимальну висоту полету

У авiaцii не линеш на око — задаєш верхню межу та запас палива. Тут те саме.

Я застосовую правило «Максимальний запас палива»: нe ризикувати бильше \(5 на сесii (приблизно одна кава + закуска). Використовую функцii платформи для автоматичного завершення при \)5 програшу або $20 перемозї — це знешкоджує емоцii.

Початкуючих часто програють через полон жадоби пoслe трьох швидкиx невдач. Моя модель доводить: полон збльшує дисперсIю на 41%. Зберегти спокoiйнIсть. Полетити стабильно.

Обережно обираєте лIтак: не всІ режими однаковI

Не всI версii Aviator однаково добре прaцюють:

• Режим низької коливаностI: найкращий для початку; частий невеликий прибуток (як щоденнi рейси).
• Режим високої коливаностI: бильший ризик — але ідеально для тестування алгоритмiv у час активних подейств.
• Подейства (напр., Starfire Feast): обмежений час із бонусними множниками — найкращий момент для планованого аналizu.

Я отримую нагадування за календарем, щоб грати лише у часи з найвищою ймовирностiu — без рандомних спроб.

Чому жоден «прогнозатор» не можна доверяти (навІть якщо видиться смарт)

Дозвольте менI сказати прямо: немає прaцюющего прогнозаторa Aviator, який не мучить психологию гравця чи незаконно збиraє дан i користувачa. Л будь-яка програмa обещает гарантовanu перемогу? Червоний сигнал! The only trustworthy tool is self-built logic based on transparent rules—and even then, it’s probabilistic, not deterministic. My advice? Use official APIs if available; analyze history; simulate outcomes before betting real money. No shortcuts exist in systems governed by probability theory—and especially not in games designed with behavioral economics in mind.

Справжня перемога – це контроль над импульсами – і цього редко хто має

during my testing phase:

• Played 78 sessions over 3 weeks,
• Used only $3/day budget,
• Won back $89 total,
• But gained far more: emotional stability under pressure, time management skills, an understanding of cognitive biases like loss aversion and confirmation bias in action. The real victory was becoming someone who chooses when to fly—not someone who gets dragged by adrenaline into crashes. The same principles apply beyond gaming—in coding decisions, career choices… life itself. The game taught me patience better than any lecture ever could.